Достижение этой цели начинается с правильной смазки. Это, конечно, означает использование правильных смазочных материалов, а именно высококачественных жидкостей. Но это также означает осуществление программ мониторинга смазочных материалов для надлежащей оценки состояния смазки и оборудования.
В частности, я говорю об анализе использованного масла (UOA). UOA имеет основополагающее значение для стратегии мониторинга состояния, позволяя операторам оборудования извлекать образцы масла из активного оборудования и отправлять их в лабораторию для оценки, как правило, в лабораторию партнера по смазочным материалам. Основываясь на качестве масла и загрязняющих веществах, результаты лабораторных исследований дают представление о состоянии оборудования, необходимое для принятия точных решений по техническому обслуживанию.
Интегрированный в программу надежности, UOA может предоставить сведения об оборудовании, которое поможет определить потенциальные проблемы производительности, прежде чем они станут проблемой. UOA может помочь ЧПУ работать более эффективно и снизить расходы на техническое обслуживание.
Чтобы подчеркнуть ценность этой службы мониторинга, здесь представлены три типа понятий, которые операторы станков могут извлечь из результатов UOA:
1. Оценка состояния металла и оборудования.
Износ металлических частиц является самым прямым показателем потенциальных проблем с оборудованием. По мере того, как компоненты оборудования начинают изнашиваться, металлические частицы появляются в масле, выступая в качестве измерительной индикации износа. Поскольку это отстающий показатель состояния оборудования, важно быстро связать металлургию оборудования с результатами UOA и разработать план корректирующих действий.
Например, если результаты UOA для гидравлического кузнечного пресса показывают наличие высоких уровней содержания железа и меди, это может указывать на то, что компонент внутри пресса находится вне выравнивания, что вызывает чрезмерный износ. Если его обнаружить достаточно рано, обслуживающий персонал может предотвратить преждевременное сбой оборудования, что поможет избежать простоев и дорогостоящего обслуживания. При определении металлургического состава операторы должны ссылаться на список материалов OEM для своего оборудования, но также могут работать со своим поставщиком смазочных материалов, чтобы полностью понять последствия результатов износа металла.
2. Характеристики смазочных материалов.
UOA может помочь операторам измерить физические свойства смазочного материала, что может помочь выявить ненормальные условия смазки, прежде чем они приведут к любым проблемам производительности. Вот несколько общих аномалий и их потенциальное влияние на производительность смазки: высокий рейтинг нитрования. Нитрование является мерой количества побочных продуктов азота в масле и может дать бесценное представление о вероятности образования осадка. Аномальные уровни нитрования часто приводят к ускоренному окислению, образованию кислотных побочных продуктов в масле и утолщению масла.
Высокая степень окисления. Окисление представляет собой измерение деградации масла. Это может привести к сокращению срока службы оборудования, подключению масляного фильтра, отложениям оборудования, увеличению вязкости масла и коррозии металлических деталей. Окисление может быть вызвано загрязнением, перегревом, чрезмерными интервалами замены масла (ODI) или использованием ненадлежащего масла. Высокая или низкая вязкость. Вязкость представляет собой меру устойчивости жидкости к течению при данной температуре.
Резкое увеличение вязкости может отрицательно повлиять на давление масла и способность смазочного материала удалить тепло. Снижение вязкости может отрицательно повлиять на способность смазочного материала защищать оборудование. Изменения вязкости могут быть вызваны загрязнением, окислением, увеличенными сливами масла, высокими рабочими температурами или неправильным использованием масла.
3.Потенциал загрязнения потенциальными загрязнителями является основной причиной износа и разрушения компонентов.
Регулярный UOA может помочь выявить наличие потенциальных загрязнителей, когда они впервые попадут в систему, и, если они есть, могут помочь операторам понять источник загрязнения, чтобы лучше решить эту проблему. Вот несколько распространенных флагов UOA, которые могут указывать на наличие загрязняющих веществ: высокая доля частиц.
Количество частиц измеряет уровни загрязняющих веществ в масле. Высокий расход частиц может привести к сокращению срока службы оборудования, плохой смазке и ускоренному износу. Это может указывать на чрезмерное ODI или на то, что смазка загрязнена окружающей средой или износом. Для управления подсчетом частиц необходимо использовать правильные воздушные фильтры и дыхательные аппараты. Индекс квантора высокой частицы (PQ).
Индекс PQ измеряет массу металлических частиц в образце, а высокий индекс PQ может указывать на износ, металлическое загрязнение и загрязненные фильтры. Если их не лечить, это может привести к пагубному контакту металл-металл, сокращению срока службы оборудования и преждевременному отказу оборудования. Высокоуровневая ультрацентрифуга (UC). UC оценивает растворимые субмикронные загрязнители, которые могут быть предшественниками отложений системы, что может привести к неустойчивой работе, прерывистому отказу и сокращению срока службы масла. Рейтинг UC может увеличиться из-за высоких рабочих температур, чрезмерных ODI и ненадлежащего использования масла.
Мониторинг смазочных материалов работает с цифровым монитором. Благодаря цифровым технологиям производительность смазки становится проще. Если в прошлом образцы могли быть подвержены ошибкам транскрипции, теперь есть мобильные аналитические аналитические аналитические платформы, такие как анализ смазки Mobil Servs ExxonMobil, в котором используются маркированные QR-метки для безбумажной смазки. С помощью этой системы операторы вводят данные непосредственно в онлайн-систему, и пакет данных образца доставляется в лабораторию в цифровом виде. Результаты возвращаются через онлайн-платформу, сокращая время, необходимое для проведения UOA и повышения эффективности процесса.
Обращая внимание на результаты UOA может выявить ряд важных сведений, относящихся к характеристикам оборудования и смазочных материалов. Операторы могут превратить эти идеи в результаты, предприняв корректирующие действия как можно скорее. Рассмотрите этот пример в реальном мире от клиента ExxonMobil.
В механическом цехе, производящем прокатные кольцевые поковки, произошел сбой оборудования и незапланированные простои, необходимые для идентификации источника. После проведения UOA наши технические эксперты определили микропитирование в редукторах кольцевой фрезы как источник отказа.
Основываясь на результатах UOA, наши технические эксперты рекомендовали компании заменить стандартное трансмиссионное масло синтетическим трансмиссионным маслом для повышения надежности. В результате изменения компания смогла повысить надежность машины за счет предотвращения сбоев в работе коробки передач.
