Отдел, ранее известный как Hexagon Metrology, продолжает расширяться за пределами таких брендов, как Browne и Sharpe, Leica и Romer, чтобы предлагать больше, чем просто специализированное измерительное оборудование и программное обеспечение. Два года назад, переименованная в Hexagon Manufacturing Intelligence, она также предоставляла системы CAD / CAM от Vero Software, статистическую аналитику от Q-DAS и, в последнее время, симуляционные системы от MSC Software, среди других дополнительных предложений. Этот укрупненный фокус отражает усилия компании, направленные на то, чтобы стать пионером новой производственной парадигмы - так называемой четвертой промышленной революции, определяемой технологиями и практиками, связанными с такими ключевыми словами, как «умное производство» и «Промышленный интернет вещей».
«Фактически, компания строит собственную собственную фабрику в Хундао, Китай, крупнейший рынок Hexagon . Компания использует свое собственное корпоративное решение HxGN Smart Build для обеспечения строительства и продолжит работу над проектом к 2020 году. Оттуда производство сканирующих систем, координатных измерительных машин (CMMs) ) и другие продукты для местного рынка будут использовать те же технологии и стратегии, которые компания евангелизирует своим клиентам по всему миру. Цифровая нить и петля обратной связи. Это не означает, что компания ожидает, что клиенты будут использовать исключительно экосистему Hexagon, когда речь заходит о выборе CMM, измерительной руке или другой технологии. «Производственный интеллект» должен быть агротическим. Норберт Ханке (Norbert Hanke), президент этого подразделения, описал миссию компании как «производство технологий для подключения к вашей инфраструктуре и процессам», чтобы использовать качественные данные на протяжении всего производственного цикла. Возможно, самым значительным, последним примером такой технологии является HxGN Smart Quality, система управления данными на уровне предприятия, основанная на Web, предназначенная для интеграции с существующей инфраструктурой информационных технологий.
Набор для выпуска в сентябре, система способна не только хранить и отображать данные, которые могут быть получены через любую систему качества и на нескольких объектах. Он также использует статистический анализ для генерирования разумного интеллекта по этим данным, который включает в себя все: от результатов измерений до уровней температуры и влажности до человеческих рабочих процессов. Одним словом, HxGN Smart Quality предназначен для централизованного центра управления каждым узлом в «цифровой нити» информации, проходящей через каждый этап проектирования и производства, от проектирования до программирования до изготовления до окончательной сборки. Как только начнется производство, эта цифровая нить не имеет четкого окончания или начала. Скорее, он формирует непрерывный цикл обратной связи данных качества. Если измерение сравнивается с номинальным, например, модель САПР или измерение CMM готовой детали, процесс корректируется соответственно для повышения эффективности производства и, возможно, качества. Разница в умной фабрике заключается в том, что это происходит автоматически, непрерывно и в реальном времени на каждом этапе цикла разработки продукта.Более качественные данные собираются и анализируются, тем эффективнее процесс; тем больше завод может полагаться на прогнозы и виртуальные доказательства до производства; и тем легче планировать физические осмотры и испытания, не нарушая производство. Непрерывное совершенствование - фактически непрерывное обучение - непосредственно интегрируется в производственный процесс. Конечно, может быть сложно сплести единую «нить» на традиционно зашумленных стадиях производства, не говоря уже об активах, которые не всегда хорошо сочетаются друг с другом. Вот почему открытые форматы обмена данными, такие как MTConnect, так критичны, и почему такие продукты, как Smart Quality, должны работать с несколькими типами и брендами оборудования.
Именно поэтому Hexagon расширил свое внимание в последние годы. Например, Smart Quality, как сообщается, никогда не было бы возможным без приобретения Q-DAS и возможностей его статистического анализа, которые, как говорят, делают продукт более чем просто приборной панелью для визуализации данных. Ожидается, что апрельская покупка программного обеспечения MSC будет также способствовать разработке технологий. Это автоматизированное проектирование этой компании (CAE) и технология моделирования процессов предназначены для использования данных с производственного этажа для выявления недостатков дизайна, производственных проблем и возможностей для повышения эффективности до изготовления - основного принципа производства данных. «Умный». Во время основного доклада по производственной разведке г-н Ханке процитировал Генри Форда: «Если бы я спросил людей, что они хотели, они бы сказали быстрее лошадь». Следующие выходы HxGN Live можно было бы иметь в виду, если производители ищут чтобы лучше понять, как эффективный интеллект из их данных: качество повышает производительность. Как описано выше, качественные данные буквально приводят к производству на умной фабрике. Это означает, что есть меньше возможностей для тонкой настройки магазина и экспериментов на реальных заготовках. Процесс устанавливается этим пунктом, причем большая часть необходимой проверки выполняется заранее с помощью технологий моделирования, таких как технологии MSC. В этом смысле зонды и датчики и т. Д. Не являются препятствиями для потока, но являются его инструментами, служащими в качестве глаз и ушей автоматизированной производственной системы, которая использует свои данные для улучшения самостоятельно. Производство - это цикл, а не линия. На умном заводе в будущем стандартная последовательность обработки деталей, обработанных механической обработкой, траектории обработки инструмента, машины и меры - больше не применяется. Например, проектные данные от инженерии могут одновременно обрабатывать процесс производства и планирования инспекции, при этом последний вытягивает корректировки, основанные на данных, от первого до тех пор, пока виртуальные симуляции процесса не достигнут желаемого результата. Вместо того, чтобы проверять каждую деталь, параметры обработки или инструментальные или рабочие смещения могут быть скорректированы в реальном времени в соответствии со сравнением реальных данных в процессе с виртуальным идеалом. На лицевой стороне можно ожидать большего количества данных, причем файлы САПР встроены в информацию о продукте и производстве, такую как аннотации, размеры и геометрические параметры и допуски.
Хотя новая отраслевая парадигма все еще находится в зачаточном состоянии, кривая обучения, связанная с незнакомым и вызов умственной адаптации к новому пути, также может угрожать прогрессу. Думая о качестве союзника производства, думая о петлях, а не о линиях, даже о простом мозговом штурме о том, какие данные отслеживать и почему - это не просто технологический вызов. Для производства, управляемого данными, требуется другое мышление. Нет предела тому, когда можно начать думать о производстве по-новому.
Что касается технологии, HxGN Live представила ряд реальных приложений для производства данных. Примеры из презентаций и раздела производственной разведки «зоны» площадью 50 000 квадратных футов, выделенной для демонстрации технологий, доступны в картинной галерее выше.
