Что больше нравится?

Пятница, 30 Октябрь 2020 03:47

Искусственный интеллект как инструмент технического обслуживания

Автор 
Оцените материал
(1 Голосовать)

Maximo отличает себя от других предложений Интернета вещей (IoT), используя то, что что можно назвать истинным искусственным интеллектом (ИИ). Настоящий ИИ не просто следует алгоритму. - Истинный ИИ учится. Это означает, что Maximo не просто реагирует на команды if/then в своем коде. Вместо этого он анализирует данные, поступающие от машин, и предсказывает, когда могут произойти поломки.

 

 

Во-первых, цех, использующий Maximo для мониторинга своих станков, будет получать оповещения, когда они не выполняют необходимые работы. После того, как станок не исправен и ремонт зарегистрирован в системе, Maximo будет отслеживать данные, которые станок предоставлял в дни, предшествовавшие проблеме. Кроме того, он будет отслеживать, какой ремонт был сделан и как станок функционировала после этого, оценивая, был ли ремонт эффективным или нет.

 

В следующий раз, когда станок приближается к состоянию, подобному тому, которое она продемонстрировала перед поломкой, система помечает ее для профилактического обслуживания и предлагает, какие компоненты станка требуют внимания. Со временем Maximo может распознавать различные состояния отказа и их первопричины. Затем он может запланировать запрос на техническое обслуживание, заказать детали, когда это необходимо, и рассчитать время их доставки, чтобы совпасть с запросом. Когда обслуживающий персонал делает ремонт и регистрирует его в системе, он принимает их входные данные о том, работает ли данный процесс для данной проблемы технического обслуживания или отказа станка.

 

 

Кроме того, система может понимать руководства по эксплуатации станков и давать рекомендации обслуживающему персоналу на основе этой информации. Если предложение не помогает, человек может сообщить системе, что его предложение не сработало, и она примет эту информацию и предоставит другие предложения. Чем больше команда взаимодействует с Maximo и использует его, тем лучше она будет поддерживать оборудование в рабочем состоянии.” Вот в чем ценность истинного – или обучающегося – ИИ в системе машинного мониторинга.

 

 

Управление Активами, а Машинами

Хотя Maximo может служить в качестве системы мониторинга станков, она не ограничивается только этим. Да, он контролирует станки, но он также оказывает непосредственную помощь в назначении персонала и выполнении задач. Он делает это путем планирования не только того, что и когда необходимо выполнить техническое обслуживание, но и планирования того, кто выполняет эти ремонтные работы.

 

Система также отслеживает прогресс сотрудников в цехе. Он определяет работников по опыту и знаниям, и он может рекомендовать правильного работника для правильной работы. Кроме того, система может определить сотрудников, которые нуждаются в опыте, и назначить им задачи, которые обеспечат им значимые возможности для обучения.

 

“Техника будущего будет использовать автоматизацию для улучшения собственных возможностей.”

 

 

Как и многие достижения в области производства, машинный мониторинг является своего рода автоматизацией, поскольку он автоматизирует сбор и структурирование данных. Машинный актив будущего будет выявлять сбои до того, как они произойдут.

 

 

Внедрение мониторинга станков для механических цехов

Maximo  может работать с датчиками, которые уже присутствуют в большинстве станков с ЧПУ. Если станок имеет датчики, отслеживающие ток, вибрацию, время безотказной работы и простои, система должна иметь возможность контролировать и анализировать производительность ЧПУ. Поскольку ИИ может самостоятельно определять, какие состояния приведут к отказу станка, он часто может использовать любые доступные данные для выполнения этой задачи.

Я рекомендую начинать с базового программного обеспечения Maximo при первом внедрении системы. Это дает цеху возможность приспособиться к новой программе, прежде чем внедрять новые функции. Однако реальная проблема при внедрении Maximo возникает еще до инвестирования в систему.

 

Например, при внедрении его в промышленных условиях главная причина неудачи-это неспособность изменить культуру. Прежде чем рассматривать стратегии цифрового производства, владелец компании должен подумать о том, как лучше всего изменить практику. Когда у владельцев есть только нечеткие представления о том, как они хотят использовать данные, трудно заставить персонал цеха участвовать в этом процессе. Если персонал не желает работать с владельцем, то системе искусственного интеллекта будет сложнее научиться наилучшим образом обслуживать объект, и персонал не получит выгоды от ее возможностей. Это требует культурной трансформации внутри объекта производства.

Дополнительная информация

  • Заказчик: Организация
  • Статус: Нет исполнителя
  • Срок сдачи проекта после оплаты аванса: 01.10.2020
  • ЦЕЛЬ ПРОЕКТА: Рассказать подробней про тему проекта
Прочитано 46 раз Последнее изменение Пятница, 30 Октябрь 2020 03:59
Авторизуйтесь, чтобы получить возможность оставлять комментарии